随着我国人口老龄化问题日趋突出，近年来我国工业发遇到了前所未有的用工荒。工业企业都在寻求产业升级，希望用自动化代替人工来解决用工问题。在工业生产企业工业品质检行业成为企业首先升级的部门。视觉质检机器人作为制造自动化先锋首先进入制造业，那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉质检机器人体系，究竟能否全面取代人工目视检测？假如能，可运用的行业有哪些？假如不能，是缺少什么条件，难度在哪里？这个问题一直困扰着视觉生产企业和设备使用企业，视觉企业说可以、生产企业说不可代替，下面我们来分析下到底问题出再哪里？

       观念一：可代替

       精确来说只能是能够代替一部分。现在中小型企业生存空间有限，自动化升级需求资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器视觉质检机器人检测仍是首先在实力雄厚的大型企业里才会呈现。 现在人工本钱最大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都将就着过着。

       以现在机器视觉质检机器人的检测水平，和行业发展数据来看。工业质检机器人在工业领域应用的行业还是相当广泛的，工业质检机器人在定位、测量、识别、检测上的精准度、速度是人工检测无法比拟的。可以应用在精品五金、电器元件、包装标签、橡胶注塑、陶瓷磁石等行业。这里面包含汽车配件、手机电器配件、食品包装、家具装修、新能源行业等相关行业产业链中都可以代替人工检测。

      观念二：不可替代

       在各种缺点检测的运用中，打光与产品缺陷数据采集、多产品兼容都是难点。产品缺陷虽然可以分类，但产品缺陷却是随机出现在单一产品的在检测过程中。假如取得的图片让人看还要细心酌量才敢给出结果或多产品检测兼容，那么算法就太难做了。反之假如前期搞好打光，收集足够多的产品缺陷特征，多产品差异化不是很大，算法也就不是困难了。这就需要视觉质检机器人厂商专注于谋一领域深耕，通过数据积累经验积累。

       可是，问题仍然存在，并不是说算法够好了，机器视觉质检机器人和人类的间隔就没有了！这里面最大的间隔就是智能。没错，智能相机间隔智能两个字还很远，首要体现在：关于非预期的缺陷的辨认。

       机器质检机器人在运用中，往往是给一定的数据缺陷形式，运用机器视觉质检人通过对比来辨认它们究竟有没有出现。但常常遇到的状况是，如果出现新缺点，由于之前没有出现过，或者出现的形式过于多样，而被漏检。假如换做是人，尽管在检测流程中没让他去检测这个缺点，可是他会注意到，然后有较大几率检测到它并剔除。

      归纳来说，短期内视觉质检机器人是不可能完全代替人工质检的。因为算法还没有，如人类般才智的图画剖析算法，由于相关的理论都还没有准备好。

      观念三、 质检机器人的优势

      可是机器视觉机器人检测依然很有市场，由于它可以处理了人工检测中一个十分严峻的问题：不稳定。人工目检的作业员，无论你规划怎样的奖惩制度，都会发现比较高的漏检率。可是机器视觉质检机器人检测设备没问题，只要是你在算法中写好的产品缺陷，每一次都会认真执行。对于工厂的质量管控来说，工业企业更情愿放弃人工目检测发现新缺陷的能力，而去挑选尽管比较傻可是一丝不苟作业的机器视觉质检机器人。对于工厂而言，最重要的是“品质可控”，可以承受有个别未发现过的缺陷被漏捡，但不可承受的是常出现的的缺陷在质检过程未能够被发现造成“品质不可控”。对于新缺陷只要将新的缺陷数据在视觉质检机器人数据库中标注，在后面的检测中必定可将新产品缺陷发现并剔除。对于质量控制来讲视觉质检机器人比人靠谱。

       投入方面，机器视觉比人力成本廉价。一般的工厂都是四个班次或者3个班次，四个操作员的投入成本年均超越25万高的甚至30万以上。而市场上的机器视觉质检机器人15---20万基本上够搞一台了。机器视觉质检机器人，在质检上的优势如此明显为什么还不能完全替代人工质检呢？

       总结为什么视觉质检机器人检测体系短期内不能彻底取代人工目检。首先视觉质检机器人还是不够智能不能发现新的产品缺陷并自我升级数据库。再就是很多企业在疫情于制造业严重内卷的影响下，可用流动资金减少，短期投入大量资金可能造成经营困难。最后就是现有质检人员安置问题，这些问题都是阻碍视觉机器人代替人工质检的重要因素。但随着社会发展这一批年纪在45岁以上的工人到退休年龄后（10年后）。综合来说，工业视觉质检机器人必定全面替代人工质检，在工业质检领域机器视觉机器人比人靠谱。